Presentation Information
[3E11]Academic Grade Forecast Using Machine Learning and Its Application to Engineering Education Support
○Komei Arasawa1, Shun Matsukawa1, Nobuyuki Sugio1, Madoka Takahara2, Shun Hattori3 (1. Hokkaido Univ. of Sci., 2. Ryukoku Univ., 3. Univ. Shiga Pref.)
Keywords:
Articulation Between High School and University,Pre-admission Education
工学教育では,学力差や一律講義により理解が困難な学生が生まれ,成績低下や中退リスクが高まるという問題があるが,成績予測により彼らの早期支援が可能となる.本研究では入学前情報を用いた複数の成績予測モデルを構築し,それらの性能を比較する.