講演情報

12:00 〜 12:15

[3E11]機械学習による成績予測と工学教育支援への展開

○荒澤孔明¹、松川瞬¹、杉尾信行¹、高原まどか²、服部峻³ (1. 北海道科学大学情報科学部、2. 龍谷大学先端理工学部、3. 滋賀県立大学工学部)

高大接続、入学前教育

工学教育では，学力差や一律講義により理解が困難な学生が生まれ，成績低下や中退リスクが高まるという問題があるが，成績予測により彼らの早期支援が可能となる．本研究では入学前情報を用いた複数の成績予測モデルを構築し，それらの性能を比較する．