講演情報

[2P20]将来燃料設計に向けた機械学習による沸騰遷移予測手法の開発(2)機械学習モデルの構造による予測精度への影響評価

*葉狩 大地1、塚田 圭祐1、山本 泰1、福多 将人1、小西 柾輝1、井勝 伸彦1、久保 雄一郎1 (1. 東芝ESS)

キーワード:

沸騰遷移、燃料集合体、限界出力、機械学習、ニューラルネットワーク

閲覧にはパスワードが必要です

ログイン
または

コメント

コメントの閲覧・投稿にはログインが必要です。ログイン