2025年秋の大会
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17:40 〜 17:55
[2P20]
将来燃料設計に向けた機械学習による沸騰遷移予測手法の開発
(2)機械学習モデルの構造による予測精度への影響評価
*葉狩 大地
1
、塚田 圭祐
1
、山本 泰
1
、福多 将人
1
、小西 柾輝
1
、井勝 伸彦
1
、久保 雄一郎
1
(1. 東芝ESS)
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キーワード:
沸騰遷移、燃料集合体、限界出力、機械学習、ニューラルネットワーク
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