講演情報

[2P21]将来燃料設計に向けた機械学習による沸騰遷移予測手法の開発(3)ファインチューニングによる新型燃料への沸騰遷移予測モデル拡張手法

*塚田 圭祐1、葉狩 大地1、山本 泰1、福多 将人1、小西 柾輝1、井勝 伸彦1、久保 雄一郎1 (1. 東芝ESS)

キーワード:

燃料集合体、沸騰遷移、機械学習、ニューラルネットワーク、ファインチューニング

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