講演情報
[P03-8]活動および睡眠情報を活用した双極性障害におけるうつ状態・正常状態・躁状態の客観的評価のための機械学習・深層学習を用いた予測モデルの開発
*李 雪1,3、小野口 豪2、小松 浩2、小野 千晶2、割田 紀子2、兪 志前1、長岡 敦子2、堀越 翔2、岩渕 賢嗣2、冨士 耕平2、日野 瑞城4、高橋 雄太2、大瀬戸 恒志3、小林 奈津子2、菊地 紗耶2、國井 泰人2、小原 拓3、栗山 進一3、本間 経康1、Nachev Parashkev5、伊藤 彰則6、富田 博秋1,2,3,4 (1. 東北大学医学系研究科, 2. 東北大学病院, 3. 東北大学 東北メディカル・メガバンク機構, 4. 東北大学災害科学国際研究所, 5. UCL Queen Square Institute of Neurology, 6. 東北大学工学研究科)