講演情報

[[C]C403-2am-02](CuzAg1-zGa1-yIny)1-xZn2xS2光触媒による可視光水素生成活性の機械学習を活用した固溶比依存性の予測と実証実験

○小鹿野 真衣1、高原 渉2、原嶋 庸介2,3、山口 友一1,4、藤井 幹也2,3、工藤 昭彦1,4 (1. 東理大理、2. 奈良先端大物質、3. 奈良先端大DSC、4. 東理大総研カーボンバリュー)

キーワード:

マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習、金属硫化物、固溶体、可視光