講演情報
[[PA]-2am-08]解釈性を考慮したデータ同化手法の構築とペロブスカイト型光触媒化合物のバンドギャップ予測
○新川 主安1、原嶋 庸介1,2、高山 大鑑1,2、高須賀 聖五1、小鷹 浩毅4、入口 広紀4、藤井 幹也1,2,3 (1. 奈良先端大、2. 奈良先端大 DSC、3. 奈良先端大 CMP、4. ENEOS株式会社)
キーワード:
マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習、光触媒、データ同化、シンボリック回帰
マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習、光触媒、データ同化、シンボリック回帰