セッション詳細

[N-1]非線形問題

2024年3月5日(火) 13:45 〜 17:05
総合科学部 2階 K207(広島大学 東広島キャンパス)
座長:山仲 芳和(宇都宮大学)、神野 健哉(東京都市大学)

[N-1-01]時空間学習則におけるシナプス重み空間と出力空間との関係のユークリッド距離を用いた定性的評価

○織間 健守1、堀尾 喜彦1、辻 孟1、古谷 守1 (1. 東北大)
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[N-1-02]時間履歴項を持つ出力層ニューロンを用いたニューラルネットワークリザバーによる時系列予測

○佐野 光希1、堀尾 喜彦1、織間 健守1、石井 豪1 (1. 東北大)
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[N-1-03]インバータ電源で構成される配電システムの可到達性解析

○谷口 太郎1、薄 良彦1 (1. 京都大学)
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[N-1-04]リザーバコンピューティングを用いた間欠性カオスにおける非線形ダイナミクスの調査

○小原 翔馬1、菅野 円隆2、内田 淳史2、黒川 弘章1 (1. 東京工科大、2. 埼玉大)
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[N-1-05]簡素なデジタルマップの周期軌道について

○山口 峰世1、鯨井 慎也1、齋藤 利通1 (1. 法政大学)
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[N-1-06]並列化降圧コンバータの2目的最適化について

○澁谷 晃誠1、沼田 龍之介1、飯塚 寛人1、齋藤 利通1 (1. 法政大)
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[N-1-07]分岐増幅器を用いたシフトレジスタの提案

○田中 宏哉1、田所 幸浩1 (1. 豊田中研)
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休憩時間

[N-1-08]アイトラッカーの欠損値を用いた注意欠陥・多動性障害の瞬き頻度の分析

○上野 歩1、関口 雅也1、信川 創1,2、白間 綾2、高橋 哲也3、戸田 重誠3,4 (1. 千葉工業大学、2. 国立研究開発法人 国立精神・神経医療研究センター、3. 金沢大学、4. 昭和大学)
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[N-1-09]離散力学系より得られる時系列データおよびパラメータを学習したExtreme learning machineに基づく分岐解析手法

○加藤 海渡1、伊藤 佳卓2、高坂 拓司1 (1. 中京大、2. 北海道科学大)
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[N-1-10]Hebb 則と時空間学習則のパターン分離能力の比較

○塚本 陽太1、塚田 啓道2、塚田 稔3、池口 徹1 (1. 東京理科大学、2. 中部大学 AI数理データサイエンスセンター 、3. 玉川大学 脳科学研究所)
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[N-1-11]カオスニューロダイナミクスを用いた切替機構の隠れマルコフモデルへの置換

○橘 俊宏1、安達 雅春2 (1. 湘南工科大学、2. 東京電機大学)
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[N-1-12]ヒステリシスリザバ―コンピューティングの内部設計と性能向上

○横山 賢太1、神野 健哉1 (1. 東京都市大学)
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[N-1-13]画像式光電脈波のデータ縮小が予測可能性に及ぼす影響

○古賀 滉大1、スヴィリドヴァ ニーナ1,2 (1. 東京都市大、2. 東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構)
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