セッション詳細
[D-2]ニューロコンピューティング
2024年3月7日(木) 13:45 〜 15:45
総合科学部 3階 K305(広島大学 東広島キャンパス)
座長:福嶋 誠(広島大学大学院先進理工系科学研究科)、田中 沙織(奈良先端科学技術大学院大学)
[D-2-01]グラフニューラルネットワークによる意識の統合情報量の推定
○保坂 忠明1 (1. 明治大学)
[D-2-02]脳構造結合からリザバー重みへの変換がコネクトームに基づくリザバーコンピューティングの性能に与える影響について
○西村 涼1、福嶋 誠1 (1. 広島大)
[D-2-03]ヒトの海馬の記憶・認識機能を模倣した人工知能の研究
○前島 福治1、壽乃田 林太郎1、齊藤 大和2、野村 博3,4、亀田 弘之1 (1. 東京工科大、2. 湘工大、3. ティーエムソル、4. 東京医療センター)
[D-2-04]蔵本モデルによる結合振動子系を用いたリザバーコンピューティング
○藤木 未来1、福嶋 誠1 (1. 広島大)
[D-2-05]コネクトームに基づくリザバーコンピューティングの手書き数字認識への適用
○佐谷 拓海1、福嶋 誠1 (1. 広島大)
[D-2-06]アナログCMOSスパイキングニューラルネットワークLSIを用いた
超低消費電力リザバー計算システムの実装と画像認識応用
○小野 哲史1,2、守谷 哲2、山本 英明1,2、弓仲 康史3、堀尾 喜彦2、佐藤 茂雄1,2 (1. 東北大学大学院工学研究科、2. 東北大学電気通信研究所、3. 群馬大学大学院理工学府)
[D-2-07]SNNシミュレーションにおけるCUDA生成フレームワークGeNNのGPUスレッド数の実行時間への影響
○有山 響1、武内 良典1 (1. 近畿大学)
[D-2-08]高閾値MOSFETを用いた超低電力アナログCMOSスパイキングニューロン回路の検討
○酒井 哲汰1,2、守谷 哲2、山本 英明1,2、佐藤 茂雄1,2 (1. 東北大学電気情報物理工学科、2. 東北大学電気通信研究所)