セッション詳細

[CS-2]次世代エレクトロニクス・シミュレーション:人工知能技術の活用と性能向上

2024年3月7日(木) 13:45 〜 16:30
総合科学部 3階 K313(広島大学 東広島キャンパス)
座長:君島 正幸(アドバンテスト研究所)、安藤 芳晃(電気通信大学)

[CS-2-01](依頼講演)半導体設計におけるAI/MLの適用

○田中 玄一1 (1. 株式会社アドバンテスト)
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[CS-2-02](依頼講演)機械学習を用いたパーソナライズ脳刺激における電界推定

○平田 晃正1、小寺 紗千子1、ラシド エッサム2、田村 学3、本谷 秀堅1 (1. 名工大、2. 兵庫県立大、3. 東京女子医大)
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[CS-2-03](依頼講演)電磁界の偏微分方程式に基づく深層学習手法の開発

○藤田 和広1 (1. 埼玉工大)
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休憩時間

[CS-2-05]ChatGPTを用いたFortran90からMATLABへのプログラムの移植例

○平野 拓一1 (1. 東京都市大学)
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[CS-2-06]生成AIを用いたFDTDシミュレーション画像の実験画像変換による地中レーダ画像の物体識別

○園田 潤1、三國 裕倫1、木本 智幸2 (1. 仙台高専、2. 大分高専)
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