セッション詳細
[CS-2]次世代エレクトロニクス・シミュレーション:人工知能技術の活用と性能向上
2024年3月7日(木) 13:45 〜 16:30
総合科学部 3階 K313(広島大学 東広島キャンパス)
座長:君島 正幸(アドバンテスト研究所)、安藤 芳晃(電気通信大学)
[CS-2-01](依頼講演)半導体設計におけるAI/MLの適用
○田中 玄一1 (1. 株式会社アドバンテスト)
[CS-2-02](依頼講演)機械学習を用いたパーソナライズ脳刺激における電界推定
○平田 晃正1、小寺 紗千子1、ラシド エッサム2、田村 学3、本谷 秀堅1 (1. 名工大、2. 兵庫県立大、3. 東京女子医大)
[CS-2-03](依頼講演)電磁界の偏微分方程式に基づく深層学習手法の開発
○藤田 和広1 (1. 埼玉工大)
休憩時間
[CS-2-04]LaTeX作図挿入支援MLWritingHelperからの獲得パラメータを基にしたモデルによる文章生成作業負担の評価の試み
○箕輪 弘嗣1 (1. 岡山商科大学)
[CS-2-05]ChatGPTを用いたFortran90からMATLABへのプログラムの移植例
○平野 拓一1 (1. 東京都市大学)
[CS-2-06]生成AIを用いたFDTDシミュレーション画像の実験画像変換による地中レーダ画像の物体識別
○園田 潤1、三國 裕倫1、木本 智幸2 (1. 仙台高専、2. 大分高専)