講演情報
[C6-03]オープンデータを用いた戸建て住宅の分布推定手法の開発
*齋藤 開1、秋山 祐樹1、水谷 昂太郎1 (1. 東京都市大学)
キーワード：
建物データ、オープンデータ、機械学習、戸建て住宅、建物属性
近年，持続可能な都市の実現に向けて，エビデンスに基づいた政策立案が求められている．そうした背景から，個々の建物の属性情報を含む詳細な地図データは不可欠な社会基盤として注目されている．しかし，そうしたデータは個人情報保護等により入手が困難なことが課題である．そこで本研究は，詳細でオープンな地図データを構築するための第一歩としてオープンデータのみを利用し，戸建て建物の分布を推定する手法の開発を行った．まず，広島県全域を対象に各建物に対して説明変数を付与し，都市計画基礎調査を正解値とした教師データを作成した．このデータをもとに，各建物を戸建て住宅とそれ以外の建物に分類する機械学習モデルを作成した．さらに，構築したモデルを埼玉県さいたま市へ適用し，その推定結果を小地域単位で都市計画基礎調査と比較検証した．その結果，決定係数が0.99に達し，戸建て建物分布を再現することが可能になった．