講演情報
[E6-03]50m メッシュ・1 時間単位における犯罪リスク推定手法の提案
*平元 尚貴1,2、梶田 真実2,4、村上 大輔3,2 (1. 総合研究大学院大学、2. Singular Perturbations、3. 統計数理研究所、4. 東京大学)
キーワード：
犯罪予測、空間統計、逐次推定、高解像度予測、時空間解析
本研究では,防犯計画に資するために 50m メッシュ・1時間単位での犯罪リスク推定手法を提案する.既存研究では 250m メッシュ・月単位で空間依存を活用した予測が可能である一方,50m・日単位における犯罪の発生は極めて疎なデータであり,従来手法は適用困難であった.本研究は,内部状態にポアソン期待値を持ち,逐次更新可能な日別リスクの推定方法を提案し,(2) メッシュ固有の24時間分布を空間固有ベクトルとフーリエ基底を組み合わせて推定することで,両者を統合して 50m・1時間ごとの犯罪リスク推定を実現する.ウルグアイ・モンテビデオ市の2013–2020年データを用いた実証分析により,提案手法の有効性を検証した.