講演情報
[3S17m-04]代謝物の交換反応を介した細胞集団の生と死のバランスは、ヒストン状態のバラツキによって生み出される
○井倉 毅1, 古谷 寛治2, 井倉 正枝1 (1.京都大学大学院生命科学研究科附属放射線生物研究センター、クロマチン動態制御学分野, 2.京都大学大学院生命科学研究科附属放射線生物研究センター、ゲノム維持機構学分野)
キーテクノロジー：機械学習
キーワード：
ヒストン、代謝交換、機械学習、数理モデル
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