講演情報

学術発表

[3-F-2-04]【学術】Data Centric AI開発概念を取り入れたDual Frame U-Netによるトランケーションアーチファクト除去モデルの検討：頭部MRI画像による検討Investigation of a Truncation Artifact Removal Model Using Dual Frame U-Net Incorporating Data-Centric AI Principles: An MRI-Based Study of the Human Brain

*上床瑠美依¹、門来香¹、諏訪悠晟¹、加川愛¹、迫田和也^1,2、馬場祥吾³ (1. 鹿児島医療技術専門学校診療放射線技術学科, 2. 鹿児島大学大学院医歯学総合研究科先進治療科学専攻放射線診断治療学分野, 3. 西南学院大学情報処理センター)

Magnetic Resonance Imaging、Truncation artifact、Data-Centric AI、Dual Frame U-Net、Deep Learning

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