セッション詳細
[3GPM1]機械学習(2)
2024年9月3日(火) 13:00 〜 15:00
G会場 (233教室)(2号館3階)
座長:金森 敬文(東京工業大学)
[3GPM1-01]高分子材料におけるSim2Real転移学習とスケーリング則の観測
〇林 慶浩1、南 俊匠1、南條 舜2、髙橋 愛子1、吉田 亮1 (1. 統計数理研究所、2. 総合研究大学院大学)
[3GPM1-02]積分型の損失関数を用いたパラメータ推定
〇奥野 彰文1,2 (1. 統計数理研究所、2. 理化学研究所)
[3GPM1-03]分布的ロバスト最適化による相対的公平性を実現する連合学習
〇仲北 祥悟1、今泉 允聡1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所)
[3GPM1-04]良性過適合バウンドの裾の重い分布への緩和
〇奥土 康太1、小林 景1 (1. 慶應義塾大学)
[3GPM1-05]テンソルプログラムの拡張によるアテンション機構の無限幅極限の漸近的解析
〇酒井 真菜1、唐木田 亮2、今泉 允聡1,3 (1. 東京大学、2. 産業技術総合研究所、3. 理化学研究所)
[3GPM1-06]スケーリングによるデータ拡張を用いた生成モデルの推定
小池 由能 1、中川 匠1,2、和井田 博貴1、〇金森 敬文1,2 (1. 東京工業大学、2. 理化学研究所)