講演情報

[S1.6]機械学習によるMo-Ti-C合金の断面形態定量解析

*Yan Xinyu1、許 勝1,2、金子 昂弘1、大森 俊洋1、吉見 享佑1 (1. 東北大工、2. 東北大学際研)

キーワード:

Mo-Ti-C alloy、Fracture surface morphology、Quantitative morphological analysis、Machine learning、Feature extraction、Con-focal laser scanning microscopy

This study uses feature extraction and machine learning to explore the relationship between fracture morphology, alloy composition, and mechanical properties.