日本金属学会2025年春期(第176回)講演大会
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16:30 〜 16:45
[282]
機械学習を用いた金属用バインダージェット向け焼結条件の適正化
*保田 雄亮
1
、川中 啓嗣
1
、木村 友則
1
、朴 勝煥
1
(1. (株)日立製作所)
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キーワード:
バインダージェット、焼結、機械学習、金属積層造形
金属用バインダージェット向けの焼結条件を機械学習を用いて最適化した。結果、目標の焼結密度、体積効果指数、自重変形指数に対して、1回目の13の初期学習データに加え、追加の2回の実験で目標を満たす条件を得た。
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