講演情報
[343]複数物性を考慮した自動的な物質分類及び有望物質群の特徴抽出手法の開発
*高橋 亮1、熊谷 悠2、工藤 航3、大場 史康1,4 (1. 科学大フロンティア研、2. 東北大金研、3. 科学大フロンティア研(院生)、4. 科学大MDXES)
キーワード:
マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習
過去に開発した対象物性に基づく物質群の分類手法 (N. Sato et al., Adv. Intel. Sys. 2024) を複数の物性を同時に考慮するよう拡張し、また物質群を特徴づける記述子を自動的に抽出する手法の開発を行った。