講演情報

13:50 〜 14:05

[122]機械学習力場に基づく hcp-Zn キンク発現機構の解明

*伊東祐斗¹、江草大佑¹、山口正剛^1,2、阿部英司^1,3 (1. 東大工、2. JAEA、3. NIMS)

キンク変形、機械学習力場、分子動力学シミュレーション

機械学習力場に基づく分子動力学シミュレーションによって、hcp-Znにおけるキンク発現機構の解明を試み、Phonon不安定性に起因する変調構造がキンク変形の前駆段階と考えられる構造に発展することが確認された。