セッション詳細
[A-AS07]スーパーコンピュータを用いた気象・気候・環境科学
2021年6月4日(金) 17:15 〜 18:30
Ch.07_3
コンビーナ:八代 尚(国立研究開発法人国立環境研究所)、川畑 拓矢(気象研究所)、宮川 知己(東京大学 大気海洋研究所)、寺崎 康児(理化学研究所計算科学研究センター)
高性能計算は、現代の気象・気候・環境科学を支える重要な研究基盤のひとつである。これまでに地球シミュレータや「京」をはじめとするスーパーコンピュータ(スパコン)を用いて、最先端のシミュレーション研究が進められてきた。これらの計算機の高い計算性能は、より高い解像度、より広い計算領域、より多くのアンサンブル計算、そしてより精緻な物理過程の利用など、実現可能な実験の幅を拡大することに貢献してきた。また、スパコンはデータサイエンスの分野においても威力を発揮し、高頻度高密度の観測ビッグデータを用いたデータ同化手法の研究や、シミュレーションとAIの複合利用などが近年目覚ましい発展を遂げている。2021年には新たな日本のフラッグシップマシンである「富岳」の共用が開始され、世界一となったその計算性能をもって、多くの新たな研究を後押しすることが期待される。
日本気象学会との共催となる本セッションでは、「富岳」をはじめとする国内外の計算機を用いた数値モデリング、ビッグデータ解析、データ同化、AIに関する気象・気候・環境科学の研究成果を幅広く募集し、スパコンを用いた研究の展開とその可能性を参加者と共有する。
日本気象学会との共催となる本セッションでは、「富岳」をはじめとする国内外の計算機を用いた数値モデリング、ビッグデータ解析、データ同化、AIに関する気象・気候・環境科学の研究成果を幅広く募集し、スパコンを用いた研究の展開とその可能性を参加者と共有する。
[AAS07-P01]1000-member ensemble forecasts for extreme events: the 2019 typhoon Hagibis and the July 2020 Kyushu heavy rain★Invited Papers
*Le Duc1、Takuya Kawabata2、Kazuo Saito1,2,3、Tsutao Oizumi1,2 (1.Japan Meteorological Business Support Center、2.Meteorological Research Institute、3.Atmosphere and Ocean Research Institute, University of Tokyo)
[AAS07-P02]Flood prediction with the JMA Runoff model and 1000-member weather forecast★Invited Papers
*大泉 伝1,2、Duc Le1,2、小林 健一郎4,2、川畑 拓矢2、斉藤 和雄1,3,4 (1.一般社団法人気象業務支援センター、2.気象研究所、3.東京大学大気海洋研究所、4.神戸大学)
[AAS07-P03]Overview of global scale large ensemble simulations using NICAM on Fugaku
*宮川 知己1、山田 洋平2、末松 環1、升永 竜介1、高須賀 大輔3、中野 満寿男2、小玉 知央2、八代 尚4、佐藤 正樹1、三好 健正5、小玉 貴則6、川崎 高雄1 (1.東京大学 大気海洋研究所、2.海洋研究開発機構、3.お茶の水女子大学、4.国立環境研究所、5.理化学研究所 計算科学研究センター、6.東京大学 大学院総合文化研究科)
[AAS07-P04]System-Application Co-design for Supercomputer Fugaku and Global Ensemble Weather Data Assimilation
*八代 尚1,2、寺崎 康児2、河合 佑太2、工藤 周平2、三好 建正2、今村 俊幸2、南 一生2、中野 満寿男3、小玉 知央3、佐藤 正樹4、富田 浩文2 (1.国立環境研究所、2.理化学研究所計算科学研究センター、3.海洋研究開発機構、4.東京大学大気海洋研究所)
[AAS07-P05]The impact of topography on the initial error growth associated with moist convection
*呉 品穎1、竹見 哲也1 (1.京都大学)
<img src="https://confit-sfs.atlas.jp/customer/jpgu2021/web/OSPA.png"><br/>
[AAS07-P06]Future projection of extreme precipitation by using CMIP6 ensemble data downscaled at finer scales over South Korea
Manh Van Doi1、*Jongho Kim1 (1.University of Ulsan)
[AAS07-P07]台風Jebi (2018) による琵琶湖水位の急激な低下のシミュレーション
*高玉 孝平1、Wells John2、内山 雄介3、三好 建正1 (1.理化学研究所、2.立命館大学、3.神戸大学)
[AAS07-P09]素過程追跡雲微物理スキームを用いた2018年冬季大雪事例の再現実験
*橋本 明弘1、山下 克也2、石坂 雅昭2、本吉 弘岐2、中井 専人2、山口 悟2 (1.気象研究所、2.防災科学技術研究所)
[AAS07-P10]Predictability of the July 2018 Heavy Rain Event in Japan Associated with Typhoon Prapiroon and Southern Convective Disturbances
*本田 匠1、三好 建正1,2 (1.理化学研究所計算科学研究センター、2.理化学研究所開拓研究本部)
