セッション詳細
[5M2-GS-2c]機械学習:因果推論・統計推定
2026年6月12日(金) 12:00 〜 13:30
M会場(中会議室302A)
[5M2-GS-2c-01]Simulation-Based Inferenceによる電池シミュレーションのパラメータ事後分布推定と非同定性の可視化
〇宮川 尚紀1,2、下川 達也1、井上 友彦1、河原 吉伸2 (1. 日産自動車株式会社、2. 大阪大学)
[5M2-GS-2c-02]観測データのみを用いた因果的寄与分解によるKPI変動要因の特定
〇松田 亜登夢1、今井 優作1 (1. 株式会社グロースデータ)
[5M2-GS-2c-03]ベイジアンスネイクニューラルネットワークによる周期性を持つ多次元時系列データの分析
〇栗原 功多1、幸島 匡宏2、吉成 萌夏2、山本 隆二2、南 泰浩1 (1. 電気通信大学、2. NTT)
[5M2-GS-2c-04]相互励起を伴う点過程データに対するグレンジャー因果性検定に基づくグラフ構造学習
〇竹中 敦史1、福井 健一2 (1. 大阪大学大学院情報科学研究科、2. 関西大学ビジネスデータサイエンス学部)
[5M2-GS-2c-05]VAR-LiNGAMを用いた2値変数を含む混合時系列の因果探索のためのロジスティック回帰ベース連続化
〇竹浪 悠人1、山下 遥1 (1. 上智大学)
[5M2-GS-2c-06]実現可能性を重視した時間的順位変動の反実仮想説明
高野 利空人1、〇白石 竜大1、大谷 龍生1、浪越 圭一1、櫻井 祐子1、小山 聡2,3 (1. 名古屋工業大学、2. 名古屋市立大学、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)
