セッション詳細

[5M2-GS-2c]機械学習:因果推論・統計推定

2026年6月12日(金) 12:00 〜 13:30
M会場(中会議室302A)

[5M2-GS-2c-01]Simulation-Based Inferenceによる電池シミュレーションのパラメータ事後分布推定と非同定性の可視化

〇宮川 尚紀1,2、下川 達也1、井上 友彦1、河原 吉伸2 (1. 日産自動車株式会社、2. 大阪大学)

[5M2-GS-2c-02]観測データのみを用いた因果的寄与分解によるKPI変動要因の特定

〇松田 亜登夢1、今井 優作1 (1. 株式会社グロースデータ)

[5M2-GS-2c-03]ベイジアンスネイクニューラルネットワークによる周期性を持つ多次元時系列データの分析

〇栗原 功多1、幸島 匡宏2、吉成 萌夏2、山本 隆二2、南 泰浩1 (1. 電気通信大学、2. NTT)

[5M2-GS-2c-04]相互励起を伴う点過程データに対するグレンジャー因果性検定に基づくグラフ構造学習

〇竹中 敦史1、福井 健一2 (1. 大阪大学大学院情報科学研究科、2. 関西大学ビジネスデータサイエンス学部)

[5M2-GS-2c-06]実現可能性を重視した時間的順位変動の反実仮想説明

高野 利空人1、〇白石 竜大1、大谷 龍生1、浪越 圭一1、櫻井 祐子1、小山 聡2,3 (1. 名古屋工業大学、2. 名古屋市立大学、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)