講演情報
[20a-P04-9]CNT分散液を原料とする電極膜物性への深層学習の適用
〇保田 侑亮1、神徳 啓邦1、室賀 駿1、森田 裕史1、畠 賢治1 (1.国立研究開発法人 産業技術総合研究所)
キーワード：
深層学習,透明電極膜,カーボンナノチューブ
深層学習を用いた材料開発が近年進んでいる一方で、多段階工程で製造されるデバイスに対する応用はなされてこなかった。そこでカーボンナノチューブ（CNT）透明電極膜をモデル材料として深層学習の適用を試みた。第一段階の分散工程において、CNT分散液の光学顕微鏡像を入力、分散度を出力として畳み込みニューラルネットワークを構築したところ、学習エポック数上昇に伴い損失関数の低下が見られ、学習の進行が確認された。