講演情報
[20p-A308-8]ディープラーニングに基づく散乱イメージングにおけるデータ汚染攻撃でのトリガーサイズの影響
〇新宮 大貴1、渡邉 歴1 (1.立命館大理工)
キーワード：
ディープラーニング,脆弱性
霧やすりガラスなどの散乱媒体は透過した光を拡散させるため，奥にある物体の認識を困難にする．散乱媒体の奥にある物体を再構成する手法として，近年汎用性の高いディープラーニングが注目されている．しかし，ディープラーニングは敵対的サンプルやデータ汚染攻撃により脆弱性を示す.本研究では，データ汚染攻撃においてトリガーサイズが及ぼす影響について調査する．