講演情報
[22p-A302-11]ダイレクトフィードバックアライメントを⽤いた最適制御に基づく物理深層学習の実験実装
〇野上 倫1、菅野 円隆1、新山 友暁2、砂田 哲2、内田 淳史1 (1.埼玉大学、2.金沢大学)
キーワード：
光コンピューティング,深層学習
近年、機械学習の物理実装が研究されている。そのなかで時間遅延ダイナミカルシステムを用いた最適制御に基づく物理深層学習が報告されている。また、学習にダイレクトフィードバックアライメントと呼ばれる手法を用いることで、学習の簡略化が可能である。本研究では、ダイレクトフィードバックアライメントを用いて最適制御に基づく物理深層学習の実証実験を行う。