講演情報
[22p-P05-1]3次元畳み込みニューラルネットワークを用いたナノスケール半導体中における電子ダイナミクスのモデル化精度向上
〇杉山 聖1、伊藤 佳卓1、須子 統太2、村口 正和1 (1.北科大工、2.早稲田大)
キーワード：
畳み込みニューラルネットワーク,電子ダイナミクス,半導体デバイス設計
機械学習を用いて、2次元ナノワイヤ系における電子伝導過程から不純物ポテンシャル分布を予測するモデルの作成に取り組んできた。本研究では、電子密度の時間発展データを3次元フィルターによる畳み込みに対応させることでモデルの精度を高めることを目指した。2次元と3次元の畳み込みニューラルネットワークによるモデルを用いた予測を比較し、評価した結果を報告する。