講演情報
[23a-A302-7]複数圧電振動子リザバーにおけるFETの結合の検討
〇庄野 武洋1、芳賀 大樹1、藤村 紀文1、吉村 武1 (1.阪公大院工)
キーワード：
リザバーコンピューティング,圧電体
現在広く用いられているニューラルネットワークは計算量の多さからリアルタイムの時系列データの学習には不向きである。そのため、近年では物理リザバーコンピューティングが学習コストの少ないエッジAIとして注目されている。前回はFETによって結合した2つの圧電振動子でのリザバーコンピューティングの検証を行ったが、今回はFETの結合が増えた場合の影響を検証するため振動子を6個に増やし学習を行った。