セッション詳細

[25p-61C-1~13]23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2024年3月25日(月) 13:00 〜 16:30
61C (6号館)
知京 豊裕(物材機構)、 小嗣 真人(東理大)

[25p-61C-1]Ge-Ni混合系用の機械学習ポテンシャルの開発

〇内藤 真慈1、西村 祐亮1、渡邉 孝信1 (1.早大理工)

[25p-61C-2]SiO2/Si界面用ニューラルネットワークポテンシャルの学習に効果的な訓練データの検討

〇平井 健太郎1、竹松 孝太朗1、渡邉 孝信1 (1.早大理工)

[25p-61C-3]Physics-informed data-driven discovery of high thermal conductive polymer crystals

〇(D)Rohit Sanjay Dahule1, Kenji Oqmhula1, Ryo Maezono1, Kenta Hongo1 (1.JAIST)

[25p-61C-5]脳波の水平伝搬ベクトル検出技術

〇中山 大生1、高村 陸1、澤畑 博人1 (1.茨城高専)

[25p-61C-6]感覚性脳波を利用した手指運動代替ブレインマシンインタフェース

〇外之内 祥大1、澤畑 博人1 (1.茨城高専)

[25p-61C-7]量子リザバー計算に不可欠なコヒーレンス流入

〇小林 俊平1、チャン ホアン3、中嶋 浩平2,3,1 (1.東大創造、2.東大機械情報、3.東大AIセンター)

[25p-61C-8]機械学習による多値逆問題解析:アモルファス酸化物半導体トランジスタの欠陥分布・電子輸送を例に

〇木村 公俊1、Kuan-Ju Zhou2、井手 啓介1、片瀬 貴義1、平松 秀典1、細野 秀雄1、Ting-Chang Chang2、神谷 利夫1 (1.東工大、2.NSYSU)

[25p-61C-9]シリコン中の不純物増速拡散の機械学習

〇(M2)霜田 大貴1、沓掛 健太朗2,3、宇治原 徹1,3 (1.名大院工、2.理研AIP、3.名大未来研)

[25p-61C-10]Beyond 2nmロジックノードにおける単元系金属配線の残留応力分布 -ニューラルネットワークポテンシャルを利用した分子動力学計算-

〇橋本 修一郎1、渡邉 孝信1,2 (1.早大SEES、2.早大理工)

[25p-61C-11]アニオン交換膜用高分子における機械学習とドメイン知識の融合による材料設計指針探索

〇Phua Yin Kan1、藤ヶ谷 剛彦1,2,3、加藤 幸一郎1,2,4 (1.九州大学大学院工学府、2.九州大学分子システム科学センター、3.九州大学WPI-I2CNER、4.九州大学RIIT)

[25p-61C-12]自己教師あり深層学習モデルを用いた電力機器向け絶縁樹脂材料探索に関する検討

〇竪山 智博1、小宮 玄1、垂井 洋静1 (1.東芝インフラシステムズ(株))

[25p-61C-13]PoLyInfo RDF+UniProt RDFデータベース統合を使ったポリエチレンの生分解性予測

〇石井 真史1、坂本 浩一1、市川 夏子2 (1.NIMS、2.NITE)