セッション詳細

[17a-S2_204-1~13]23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2026年3月17日(火) 9:00 〜 12:30
S2_204 (南2号館)

[17a-S2_204-1]自己教師あり事前学習を用いた物性予測精度の向上に関する研究

〇清原 慎1、太田 陽向1、熊谷 悠1,2 (1.東北大金研、2.東北大高等研究機構)

[17a-S2_204-2]物質客観性を保証するスパース回帰による複雑流体の構成方程式同定

〇(B)師 祥太郎1、佐藤 健2、加藤 祥太1、田辺 克明1、宮本 奏汰1 (1.京大工、2.金沢大設計製造)

[17a-S2_204-3]ベイズ推定による水素貯蔵材料の界面熱抵抗同定と熱伝導率データ同化

〇原田 知季1、花田 信子2、沓掛 健太朗1 (1.名大未来研、2.早大理工)

[17a-S2_204-4]学習済みモデルとその勾配を使った少数データで効率のよい材料設計

〇藤井 亮宏1、牛久 祥孝2、清水 康司3、Lu Anh Khoa Augustin4,1、渡邉 聡1 (1.東京大工、2.OMRON SINIC X Corp.、3.産総研、4.物材機構)

[17a-S2_204-5]量子インスパイアード技術によるリチウムイオン電池正極材料の安定構造探索

〇橋口 和弘1、増田 裕寿1、溝渕 真名武1、實宝 秀幸1、中野 高毅2、山崎 久嗣2、齋藤 信2、菅 義訓2 (1.富士通、2.トヨタ自動車)

[17a-S2_204-6]結晶構造生成モデルに基づく温度相図の検証

〇平井 大介1、藤井 慶太郎1 (1.村田製作所)

[17a-S2_204-7]オープンデータ機械学習モデルに基づくアンモニア合成触媒の広域探索

〇(M2)堀田 拓弥1、旭 良司1 (1.名大工)

[17a-S2_204-8]物理法則に基づく機械学習モデルによる高誘電率酸化物のバーチャルスクリーニング

〇(M2)滝川 敦之1,2、清原 慎2、熊谷 悠2,3 (1.東北大院工、2.東北大金研、3.東北大高等研究機構)

[17a-S2_204-9]静電ポテンシャルに基づくプロトン拡散経路の予測可能性の検討

〇(M1)深澤 昇悟1,2、清原 慎2、熊谷 悠2,3 (1.東北大工、2.東北大金研、3.東北大高等研究機構)

[17a-S2_204-10]ランキング推定精度とアンサンブル予測に基づく水素化物超伝導材料の探索

〇木村 幸斗1、宮本 奏汰1、田辺 克明1 (1.京大工)

[17a-S2_204-11]Cu2O系太陽電池材料におけるコスト・安定性を考慮した多目的スクリーニング

河野 貴大1、宮本 奏汰1、〇田辺 克明1 (1.京大工)

[17a-S2_204-12]クロスドメイン深層学習による多結晶材料セグメンテーション

〇伊藤 海音1、德田 進之介1、西谷 慶輝1、福井 大翔1、扇 琴美1、嶋田 雄介2、山本 明保1 (1.東京農工大学、2.九州大学)

[17a-S2_204-13]結晶構造と局所電子構造の同時生成による物質の逆設計

〇(M1)奥田 伊武来1、高原 泉1、溝口 照康2 (1.東大院工、2.東大生研)