[18p-S2_204-1~10] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」 | 2026年第73回応用物理学会春季学術講演会

詳細検索

セッション詳細

一般セッション(口頭講演)23 合同セッションN「インフォマティクス応用」：23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[18p-S2_204-1~10]23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2026年3月18日(水) 14:00 〜 16:45

S2_204 (南2号館)

14:00 〜 14:15

[18p-S2_204-1]物理情報に基づく取得関数の重み付けによる酸化物薄膜成長のベイズ最適化

〇若林勇希¹、大塚琢馬²、Krockenberger Yoshiharu¹、谷保芳孝¹ (1.NTT 物性研、2.NTT CS研)

14:15 〜 14:30

[18p-S2_204-2]ROS2を基盤とした実験器具の駆動による自動化オーケストレーション

〇寺嶋健成¹、王威勝^1,2、高野義彦^1,2 (1.NIMS、2.筑波大)

14:30 〜 14:45奨励賞エントリー

[18p-S2_204-3]機械学習によるHfO₂の三次元ランダウ関数の構築とオンデマンド型フェーズフィールド法の開発

〇(M1)田村友佑^1,2、益田快理²、熊谷悠^2,3 (1.東北大工、2.東北大金研、3.東北大高等研究機構)

14:45 〜 15:00

[18p-S2_204-4]機械学習ポテンシャルを用いたBaTiO₃の誘電率温度依存性の解明

〇中島大樹^1,2、清原慎²、滝川敦之^1,2、熊谷悠^2,3 (1.東北大院工、2.東北大金研、3.東北大学高等研究機構)

15:00 〜 15:15奨励賞エントリー

[18p-S2_204-5]多項式機械学習ポテンシャルを用いた単体金属における非調和格子振動計算

〇(PC)成瀬卓弥¹、世古敦人²、東後篤史³ (1.九大工、2.京大工、3.物材機構)

15:30 〜 15:45

[18p-S2_204-6]汎用機械学習力場を用いたLiイオン電池正極材料の構造安定性および不可逆変化の解析

〇松本皓太¹、平井貴裕¹ (1.Matlantis)

15:45 〜 16:00奨励賞エントリー

[18p-S2_204-7]機械学習力場によるScAlNの強誘電特性への組成・構造歪み効果の解析

〇(M1)佐橋遼太朗¹、Chen Po-Yen¹、溝口照康² (1.東京大工、2.東京大生研)

16:00 〜 16:15奨励賞エントリー

[18p-S2_204-8]機械学習ハイブリッドポテンシャル「Tersoff-NN」のSi-Ge２元素系への適用

〇(M1)久保田翔¹、西村祐亮¹、竹松孝太朗¹、渡邉孝信¹ (1.早大理工)

16:15 〜 16:30奨励賞エントリー

[18p-S2_204-9]機械学習ハイブリッドポテンシャル「Tersoff-NN」の開発：エネルギーと力の学習によるSi結晶の融点とフォノン分散関係の再現

〇(D)西村祐亮¹、久保田翔¹、竹松孝太朗¹、渡邉孝信¹ (1.早大理工)

16:30 〜 16:45奨励賞エントリー英語発表

[18p-S2_204-10]Accurate Screening of Functional Materials with Machine-Learning Potential and Transfer-Learned Regressions: Heusler Alloy Benchmark

〇(P)Enda Xiao¹, Terumasa Tadano¹ (1.NIMS)

カテゴリ一覧へ戻る