講演情報
[001]深層学習モデルSwin-UnetとMSM解析値を用いた降水量予測
*宮澤 健人1、黒澤 賢太2、白石 健太3、岡﨑 淳史4、小槻 峻司5 (1. 千葉大学大学院融合理工学府 博士前期課程、2. 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター、3. 千葉大学大学院融合理工学府 博士前期課程、4. 千葉大学 国際高等研究基幹、5. 千葉大学 国際高等研究基幹)
キーワード：
deep learning、heavy rainfall、quantitative precipitation forecast、transformer