[S20] 流域圏環境の機械学習

11:50 〜 12:05

[109] 干潟における機械学習を用いたコメツキガニ生息分布把握手法の精度向上

*大原 賢志¹、中村 倫明²、鷲見 浩一²、武村 武³、小田 晃²、落合 実⁴ (1. 日本大学大学院 生産工学研究科土木工学専攻、2. 日本大学生産工学部土木工学科、3. 日本大学生産工学部環境安全工学科、4. 日本大学生産工学部土木工学科)

キーワード：

deep learning、deta augmentation、habitat distribution、scopimera globosa