講演情報
[127]大アンサンブル気候予測情報を用いた水害リスク評価への超解像活用可能性
*岡崎 淳史1、渡部 哲史2、山田 真史3、阿部 紫織4、小槻 峻司5、池内 幸司6 (1. 千葉大学国際高等研究基幹、2. 九州大学大学院比較社会文化研究院、3. 京都大学防災研究所、4. 三井共同建設コンサルタント株式会社、5. 千葉大学国際高等研究基幹、6. 一般財団法人河川情報センター)
キーワード：
climate change、d4PDF、deep learning、impact assessment、super-resolution