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発現可塑性遺伝子の進化動態解明へ向けた機械学習手法の開発

植物は動物とは異なり、過酷な環境からの逃避行動をとらないため、直面するストレスには各細胞が自らの性質を変化させながら対応しなければならない。この可塑的な性質は、応答・発生・進化といった多角的な側面で、植物という生き方を特徴づける。本シンポジウムでは、この仕組みを分子レベルで解明する研究者が集い、「植物細胞可塑性」について議論を深める。

第48回日本分子生物学会年会

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[3AS-18-04]発現可塑性遺伝子の進化動態解明へ向けた機械学習手法の開発

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