[2P] ポスター

[I. 認知科学・計算理論・人工知能] 神経回路モデル化と人工知能

[2P-291] 二重サンプリングニューラルネットワークによる表現ドリフトのベイズ解釈：神経活動の持続的変動の計算論的解明

*志賀 慧史¹、寺前 順之介¹ (1. 京都大学大学院情報学研究科)

キーワード：

Representational drift、Bayesian inference、learning mechanism、neural network model

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