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空間光イジングマシンの低ランク計算モデルと展望

<span style="text-decoration: underline; color: #e03e2d;"><strong><a style="color: #e03e2d; text-decoration: underline;" title="Zoomはこちら" href="https://us02web.zoom.us/j/82835775829" target="_blank" rel="noopener">Zoomはこちら</a></strong></span>

AIや機械学習の次世代技術として、人間の脳の構造を模倣したニューロモルフィックコンピューティングの研究が、非常に注目されている。さらにその概念を様々な物理デバイスに適用したリザーバーコンピューティングの研究報告も、近年急速に増加している。本セッションでは、ニューロモルフィックコンピューティングやリザーバーコンピューティングの現在の研究動向と、新たな機械学習手法としての将来技術の可能性について、国内の第一線で活躍する研究者の方々にご講演頂く予定である。

ニューロモルフィック・リザーバーコンピューティングの現状と未来

2024年電子情報通信学会総合大会

講演情報

[NI-1-06]空間光イジングマシンの低ランク計算モデルと展望

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