講演情報

[A-8-09]フィードフォワード型LSTMの高速追従によるオーダーメイド型EV抵抗工場の不良品推移予測

〇桐山 愛生1、代田 悠馬1、田邉 造1、石垣 綾2 (1. 公立諏訪東京理科大、2. 東京理科大)

キーワード:

IoT、機械学習、LSTM、不良品数予測

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