講演情報
[4-H-1-01]【学術】大規模電子カルテの臨床研究への活用に向けた、臨中ネット標準データを自動抽出するfull-cloud Personal Health Trainの有用性の評価Assessment of full-cloud Personal Health Train effectiveness for automatically extracting Rinchu-Net standard data for utilization of large-scale electronic health records in clinical research
*寺尾 涼恵1、野村 恵一2、馬場 雅浩1、古谷 秀樹1、池田 裕弥1、若林 将史4、油谷 曉5、岸本 和昌5、岩尾 友秀6、岡田 佳築7、小西 正三7、黒田 知宏5、青柳 吉博1,3 (1. 国立研究開発法人国立がん研究センター 東病院臨床研究支援部門, 2. 国立研究開発法人国立がん研究センター 東病院放射線技術部, 3. 国立研究開発法人国立がん研究センター 東病院医療情報部, 4. 国立研究開発法人国立がん研究センター 研究支援センター生物統計部, 5. 京都大学医学部附属病院 医療情報企画部, 6. 京都大学医学部附属病院 先端医療研究開発機構, 7. 大阪大学医学部附属病院 医療情報部)
キーワード：
real-world data、Rinchu-Net standard、full-cloud Personal Health Train、ICD-10 diagnostic codes、pancreatic neuroendocrine tumors
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