講演情報
[4-J-1-01]【実践】個人の生体感受性を基盤とした機械学習による行動変容支援システム「HelpU®」の開発：検査値予測から体質適合型介入提案への展開
*藤原 壮好1、岡本 稔1、藤原 祥平、長倉 慶太3、降旗 謙一3、松井 伸之2 (1. 株式会社 Ancient Tree, 2. 兵庫県立大学 特任教授（社会価値創造機構 人工知能研究教育センター ）, 3. 医療法人社団 慶幸会)
キーワード：
Medical checkup AI、Test value prediction、Disease risk assessment、Health support
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