共分散構造分析（マーケティング編）

[TWS-014] 共分散構造分析（マーケティング編）共分散構造分析を活用してマーケティングで利用される3相データの分析手法と実践を通じ、研究に適用する方法を紹介する

講師：佐々木 研一¹、豊田 秀樹²、馬 景昊¹、浅野 懐星¹
企画者：豊田 秀樹²
(1. 早稲田大学　大学院文学研究科、2. 早稲田大学　文学学術院)

このチュートリアルでは、マーケティングデータを用いた共分散構造分析の理論的背景と具体的な応用スキルを深く学びます。SEMを利用することで、データの中に潜む複雑な構造を解明し、より精度の高いマーケティング戦略を立案するための能力が養われます。探索的ポジショニング分析では、ブランドや製品の市場内ポジションの変化を把握し、競合分析に役立てることができます。一対比較分析を通じて、製品間の優劣を客観的に評価し、消費者の選好に基づく意思決定を支援します。集団AHPを用いた分析では、複数の意見を統合し、グループ意思決定を効率的に行う方法を学びます。また、マハラノビス距離を活用したk-means法により、顧客セグメントをより科学的に識別し、ターゲットマーケティングの精度を向上させる手法についても詳しく解説します。全ての分析手法はR言語を用いて実践的に演習を行い、参加者が自身の業務や研究で直ちに活用できるようにします。このチュートリアルは、理論だけでなく実践的な技術も兼ね備えており、参加者が現場で直面する様々な課題に対して、データ駆動型の解決策を提案できる力を身につけることができます。

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