講演情報
[19p-C601-3]半教師あり学習による超イオン伝導体の構造的設計指針の導出
〇横山 智康1、市川 和秀1、成瀬 卓弥1、大浦 恒星1、金子 幸広1 (1.パナソニック ホールディングス（株）)
キーワード：
マテリアルズインフォマティクス,機械学習,第一原理計算
材料物性を根源的に決定するパラメータは「組成」と「構造」であるが，組成設計と比べると結晶材料の構造設計は容易ではない．近年，全固体電池の進展により注目される固体中のイオン伝導性は，組成だけでなく結晶構造の影響が強い材料物性である．では高いイオン伝導性を発現するための理想的な結晶構造とはどのような構造であろうか？本研究では，報告される中で最も高いイオン伝導度を有する銀イオン伝導体群に半教師あり学習を適用することで，従来の設計指針を拡張し，「四面体最密充填構造のフレームワークを持つ化合物は高いイオン伝導性を有する」という新しい構造的設計指針を理論的に実証した．