セッション詳細
[19p-C601-1~15]23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」
2023年9月19日(火) 13:30 〜 17:45
C601 (国際交流会館)
沓掛 健太朗(理研)、 五十嵐 康彦(筑波大)、 室賀 駿(産総研)
[19p-C601-1]ニューラルネットワークを用いた電場印加下でのイオン挙動計算手法の開発:結晶およびアモルファスLi3PO4への応用
〇清水 康司1、大塚 竜慈1、渡邉 聡1 (1.東大工)
[19p-C601-3]半教師あり学習による超イオン伝導体の構造的設計指針の導出
〇横山 智康1、市川 和秀1、成瀬 卓弥1、大浦 恒星1、金子 幸広1 (1.パナソニック ホールディングス(株))
[19p-C601-4]ベイズ情報量基準を用いたシンボリック回帰による
高分子屈折率法則の抽出
〇山根 直樹1、畠山 歓2、岩崎 悠真3、五十嵐 康彦1 (1.筑波大学、2.東京工業大学、3.物質・材料研究機構)
[19p-C601-5]空間的な電荷分布情報への3次元畳み込みニューラルネットワーク適用によるバンドギャップ高精度予測
〇林 真弘1、岡 亮輔1、戸田 陵貴1、石原 龍1、藤原 裕之1 (1.岐阜大)
[19p-C601-8]Visual Topic Mapping for Battery Related Research using a Global Open Catalog
〇Sae Dieb1, Luca Foppiano1, Keitaro Sodeyama1, Mikiko Tanifuji2 (1.CBRM, National Institute for Materials Science, Japan, 2.RCOS, National Institute of Informatics, Japan)
[19p-C601-9]Question-answering-based approach for mining information from documents using Large Language Models
〇Luca Foppiano1,2, Guillaume Lambard1, Toshiyuki Amagasa2, Masashi Ishii1 (1.Data-driven Materials Design Group, CBRM, NIMS, 2.KDE, CCS, Univ. of Tsukuba)
[19p-C601-10]代理モデルの高精度化と有力な解候補への注力による逆問題の解の精度向上
〇藤井 亮宏1、綱島 秀樹2、福原 吉博2,3、清水 康司1、渡邉 聡1 (1.東京大工、2.早大先進、3.エクサウィザーズ)
[19p-C601-12]高イオン伝導性材料探索のためのベイズ最適化フレームワーク
〇(DC)崎下 雄稀1、徐 一斌2、福島 孝治1,3 (1.東大院総合、2.物材機構、3.東大先進)
[19p-C601-13]量子アニーリングと第一原理計算を用いた不規則系酸化物の最適化
〇名和 憲嗣1,2、鈴木 健司3、増田 啓介2、田中 宗4,5、三浦 良雄2,6 (1.三重大院工、2.物材機構、3.TDK、4.慶大理工、5.慶大WPI-Bio2Q、6.阪大CSRN)