[19p-C601-1~15] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

15:15 〜 15:30

[19p-C601-7] 機械学習による物性に対応した新材料探索マップ

〇稲田 祐樹¹、藤田 絵梨奈²、木村 薫²、桂 ゆかり² (1.東大新領域、2.物材機構)

キーワード：

マテリアルズインフォマティクス,機械学習,材料探索

半導体、熱電材料、超伝導材料、準結晶を対象に、新物質ができる元素の組を機械学習によって予測した。三元系以内の元素の組に着目し、各物性を示す既知化合物が存在する元素の組をPositiveデータ、それ以外の元素の組をUnlabeledデータとして機械学習を行った。作成した機械学習モデルを使用して、三元系以内の元素の組を対象とした予測結果をヒートマップ上に図示した。