講演情報

[20p-C601-8]マルチモーダルAIによる機能性材料の物性予測及びパレートフロンティアの解明

〇室賀 駿1、三木 康彰1、畠 賢治1 (1.産総研)

キーワード:

マルチモーダルAI,マテリアルズインフォマティクス,深層学習

複雑な材料系へ適用可能な新たなデータ駆動型の手法として、我々はマルチモーダルAIを世界に先駆けて提案・実証し、多様なデータを用いた材料複数物性の予測に成功してきた。本講演ではモデル構築のストラテジー、パレートフロンティア解明に向けた活用法、モデルの在り方の将来像含めて発表し、材料分野のデータ駆動の在り方に関して広く議論を展開する。