セッション詳細

[20p-C601-1~16]23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2023年9月20日(水) 13:30 〜 18:00
C601 (国際交流会館)
小嗣 真人(東理大)、 岩﨑 悠真(物材機構)、 永田 賢二(物材機構)

[20p-C601-1]機械学習を活用した新規CNT分散剤の探索

〇神徳 啓邦1、フタバ ドン1 (1.産総研)

[20p-C601-2]GaN気相成長における結晶表面状態予測のための機械学習用特徴量抽出

〇園田 勉1、高橋 言緒1、角岡 洋介2、高石 将輝3、関 翔太2,3、沓掛 健太朗4、井手 利英1、清水 三聡1、宇治原 徹2 (1.産総研 GaN-OIL、2.名大院工、3.アイクリスタル、4.理研 AIP)

[20p-C601-3]GaN気相成長における結晶表面状態予測のためのデジタルツインの構築

〇関 翔太1,2、橋爪 優果1、髙石 将輝1、角岡 洋介2、沓掛 健太朗4、園田 勉3、高橋 言緒3、井手 利英3、清水 三聡3、宇治原 徹2 (1.アイクリスタル、2.名大院工、3.産総研GaN-OIL、4.理研AIP)

[20p-C601-4]固体合金試料自動合成システム建設の試み

〇寺嶋 健成1、王 威勝1,2、高野 義彦1,2 (1.物材機構、2.筑波大)

[20p-C601-5]Asynchronous and Distributed Control Lab System for automated solid materials synthesis

〇(D)WeiSheng Wang1,2, Kensei Terashima1, Yoshihiko Takano1,2 (1.NIMS, 2.Univ. of Tsukuba)

[20p-C601-6]自動計測によるメカノケミカル反応プロセスの解明

〇中島 優作1、羽合 孝文1、武市 泰男1、四本 優斗1、高本 龍世1、小野 寛太1 (1.阪大院工)

[20p-C601-7][講演奨励賞受賞記念講演] 鉄損解析のためのリアルタイム高速磁区構造計測システムの開発と機械学習応用

〇長岡 竜之輔1、増澤 賢1、Alexandre Lira Foggiatto1、三俣 千春1、山崎 貴大1、大林 一平2、平岡 裕章3、小嗣 真人1 (1.東理大先進工、2.岡山大、3.京都大)

[20p-C601-8]マルチモーダルAIによる機能性材料の物性予測及びパレートフロンティアの解明

〇室賀 駿1、三木 康彰1、畠 賢治1 (1.産総研)

[20p-C601-9]微細組織画像の深層学習に基づく多結晶型超伝導材料の輸送特性予測

〇石橋 辰則1、細川 貴弘1、西谷 慶輝1、平林 由宇1、伊加 遥河1、小原 拓也1、児玉 一宗2、田中 秀樹2、山本 明保1 (1.農工大、2.日立製作所)

[20p-C601-10]複合材料の大規模データ生成と構造最適化AIシステム

〇石川 潤1、吉澤 玄1 (1.富士フイルム)

[20p-C601-11]深層学習を用いたCFRP繊維のX線位相スパースビューCT

〇田栗 水鳥1、森本 直樹2、北村 圭司1,2 (1.奈良先端科技院大、2.(株)島津製作所)

[20p-C601-12]モデル選択及びそのパラメータ推定のための能動的実験計画

〇(M2)竝河 伴裕1、永田 賢二2、片上 舜1、水牧 仁一朗3、岡田 真人1 (1.東大新領域、2.物材機構、3.熊本大)

[20p-C601-13]参照データを利用した計測スペクトルの特徴量化ツールの開発

〇村上 諒1、永田 賢二1、吉川 英樹1 (1.NIMS)

[20p-C601-14]深層学習による分光エリプソメトリー完全自動高速解析:大規模スペクトルデータの適用

〇岡 亮輔1、林 真弘1、藤原 裕之1 (1.岐阜大)

[20p-C601-15]X線吸収分光スペクトルの不確実性の定量化と計測最適化への応用

〇(M1)伊藤 優成1、武市 泰男1、日野 英逸2、小野 寛太1 (1.阪大工、2.統数研)

[20p-C601-16]施設横断型X線吸収分光データベースMDR XAFS DB

〇石井 真史1、松本 崇博2、稲田 康宏3、木村 正雄4、田渕 雅夫5,6、小林 英一7、朝倉 清高8 (1.NIMS、2.JASRI、3.立命館SR、4.KEK、5.名大、6.あいちSR、7.SAGA-LS、8.北大)