2023年第84回応用物理学会秋季学術講演会
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セッション詳細

一般セッション(ポスター講演)FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」：FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[19p-P06-1~8]FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2023年9月19日(火) 16:00 〜 18:00
P06 (熊本城ホール)

[19p-P06-1]単電子リザーバコンピューティング回路の学習機能に関する検討

〇渡邉 隼弥1、大矢 剛嗣1 (1.横国大院理工)

[19p-P06-2]振動変形を検出可能な物理リザバーの開発(1)

〇(M1)水野 敦浩1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)

[19p-P06-3]Ag ドープ Ta2O5薄膜を用いた物理リザバーの基本動作特性評価

〇林 泰甫1、伊藤 達也1、神田 侑奈1、郷原 李紗1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)

[19p-P06-4]Delaying and multiplying Analog Input Signal at In-Materio Reservoir Computing

〇(M1)Takuya Kawabata1, Yuki Usami1, Hirofumi Tanaka1 (1.Kyutech)

[19p-P06-5]磁気光学回折型ディープニューラルネットワークの最適化

〇(M1C)赤川 怜央1、坂口 穂貴1、野中 尋史2、粟野 博之3、チャフィ ファティマ　ザーハラ1、石橋 隆幸1 (1.長岡技科大、2.愛知工大、3.豊田工大)

[19p-P06-6]モンテカルロ法による磁気光学回折型ディープニューラルネットワークの学習(1)

〇大谷 陸1、坂口 穂貴1、野中 尋史2、粟野 博之3、石橋 隆幸1、チャフィ ファティマ ザーハラ1 (1.長岡技大、2.愛知工大、3.豊田工大)

[19p-P06-7]磁気光学効果を利用した光回折型ディープニューラルネットワークの磁区の書き込み誤差に関する評価

〇(M1C)池田 朱莉1、坂口 穂貴1、野中 尋史2、粟野 博之3、チャフィ ファティマ　ザーハラ1、石橋 隆幸1 (1.長岡技科大、2.愛知工大、3.豊田工大)
英語発表

[19p-P06-8]Training of MO Diffractive Deep Neural Networks by Monte Carlo Method (2)

〇FatimaZahra Chafi1, Riku Oya1, Hotaka Sakaguchi1, Hirofumi Nonaka2, Hiroyuki Awano3, Takayuki Ishibashi1 (1.Nagaoka Univ. Tech., 2.Aichi Inst. Tech, 3.Toyota Tech. Inst)
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