講演情報
[10p-S101-2]r2SCANのエネルギー曲面を学習した汎用機械学習ポテンシャルの作成とその適用事例
〇高本 聡1 (1.PFN)
キーワード：
分子動力学、機械学習ポテンシャル、汎用原子間ポテンシャル
汎用機械学習ポテンシャルPFPのさらなる精度向上のため，meta-GGAレベルとなるr2SCANのデータセットの構築を開始した．学習は既存の大規模なPBEデータセットと高精度なr2SCANのデータセットを同時に使うことで，広範囲のエネルギー曲面の再現と精度の両立を行った。得られたモデルは結晶形成エネルギーや融点，液体の密度といった物性をよく再現した．