講演情報
[8p-N205-1]深層学習によるデノイズ機能を内在した
自己参照型ホログラフィックメモリのための効率的な学習手法の検討
〇江藤 優太1、冨岡 莉生1、髙林 正典1,2 (1.九工大情報工、2.九工大Neumorphセンター)
キーワード：
ホログラフィックメモリ、深層ニューラルネットワーク、自己参照型ホログラフィ
深層学習によるデノイズ機能を内在した自己参照型ホログラフィックメモリにおける効率的な学習方式を提案する．本手法では，データページの一部を用いて行った学習結果を全体に適用することでページサイズに依存しない低コストな学習を実現した．具体的には，16×16ピクセルの学習結果を用いて32×32~128×128のデータページに対してデノイズシミュレーションを実施し，すべてにおいてSNRの向上が確認された．