講演情報
[9a-N106-11]スピンダイナミクスを基盤とする磁化秩序形成過程を通じた生成モデルにおける学習力学の構築
〇(M2)尹 建1、日置 友智1,3,4、星 幸治郎1,2,4、横井 直人1,2,4、齊藤 英治1,2,3,4 (1.東大工、2.東大BAI、3.東北大AIMR、4.理研CEMS)
キーワード:
スピントロにクス、磁性、深層学習
本研究は、機械学習モデルを磁性体としての開放熱力学系と再解釈し、学習過程と物理法則の対応関係を理論・実験の両面から検討する枠組みを提案する。特に、正則化と磁化秩序形成の等価性に着目し、情報理論と物性物理の統合を試みる。構築したスピンオートエンコーダは、sLLG方程式に基づくスピン緩和層を用いてエネルギー最小化により学習を実現し、温度パラメータによって正則化強度を制御する。