講演情報
[9p-N405-6]深層学習によるMgB2多芯線材のフィラメント3次元再構築
〇(BC)福井 大翔1、安東 昴亮1、細川 孝弘1、伊藤 海音1、扇 琴美1、児玉 一宗2、田中 秀樹2、嶋田 雄介3、山本 明保1 (1.東京農工大学、2.日立製作所、3.九州大学)
キーワード：
超伝導、MgB2、深層学習
本研究では、MgB2多芯線材のフィラメント微細組織の定量解析に向けて、まずFIB-SEMで取得した3次元微細組織像に深層学習モデルを適用することで、フィラメントのセグメンテーション、及び3次元再構築を試みた。フィラメントの外形はおおむね長手方向に連続性がある様子が観察され、セグメンテーションの精度及びフィラメント自体の連続性が良好であることが示唆された。