[9p-S301-1~12] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

14:30 〜 14:45

[9p-S301-6] 三元水素化物に対する機械学習を用いた高圧超伝導材料の探索

〇宮本 奏汰¹、徳山 和映¹、増田 太一¹、田辺 克明¹ (1.京大工)

キーワード：

超伝導、水素化物、マテリアルズインフォマティクス

三元水素化物に着目して機械学習手法により超伝導材料探索を行った。約2000件の二・三元水素化物のレコードを収集し、データセットから30個のXGBoostモデルを構築した。100, 200, 300 GPaにおいて95%信頼下限で高温超伝導候補材料を順位付け、データセットに含まれないCa–Ti–H系やNa-Mg-H系等を抽出した。さらに、密度汎函数法による簡易的な検証を進めている。